日本人工智能DeepzenGo要么墊底,要么奪冠
記者謝銳報道 3月21日,人工智能和人類平等競技的“世界圍棋精英賽”將在日本大阪打響。日本開發的圍棋人工智能程序DeepZenGo將與中日韓三國頂尖高手進行人機大戰,參賽的三國棋手分別是:中國棋手等級分第3的羋昱廷九段、日本六冠王井山裕太九段和連續40個月占據韓國棋院排名榜首的樸廷桓九段。
2016年3月谷歌“阿爾法狗”對李世石九段4比1大勝、一戰成名后,人工智能何時再與人類高手進行對抗尚在策劃中,但倍感意外的是一向以思想保守、行動遲緩著稱的日本棋界竟然捷足先登,首先于2016年底舉辦了一場趙治勛九段對DeepZengo的三番棋大戰,趙治勛2比1艱難取勝;隨后更是宣布于2017年3月舉行為DeepZengo量身打造的“世界圍棋精英賽”,將DeepZengo視作與世界一流高手等列的精英地位,冠亞獎金分別高達3000萬、1000萬日元,這正好是8年前日本主辦的豐田杯世界圍棋大賽冠軍獎金數額,也相當于當今三星杯、LG杯、百靈杯、Mlily夢百合杯冠軍獎金額。
但相比32強參賽、總共要進行5輪比賽爭奪的幾大世界圍棋公開賽,僅有4位參賽者的“世界圍棋精英賽”獎金實在豐厚。
此次比賽賽制為循環賽,DeepZenGo和中日韓頂尖棋手進行單循環賽,同分則加賽爭冠,這場比賽最大的看點在于:DeepZenGo最終排名第幾。從2016年12月29日至2017年2月15日,DeepZenGo在弈城網每天24小時不眠不休共下了49天的測試對局。總局數為1622局,勝1316局、負306局,勝率達到81.1%。其中對職業棋手615勝250負,勝率71.9%,對業余強豪701勝66負,勝率91.4%。
從超過千局的對弈結果來看,DeepZenGo對業余棋手幾乎可以保證勝利,在弈城舉行的特別十盤棋對抗賽中,Deepzengo對10個最高水平的業余高手只輸了2局。對一般職業棋手勝率尚可,但也經常輸。對一線高手是輸面大,雖然有時也能勝。頂尖高手層面中,僅有陳耀燁九段、連笑八段等極少數棋手與其交過手,因此不足以反映出其真是水準。
DeepZenGo要達到谷歌Alphago和騰訊絕藝這樣的水平,必須在瓶頸上取得突破,但有專家在網上寫道,其開發歷程過去是人工寫搜索代碼、植入圍棋開局與棋形知識,此開發風格不易轉型到靠多個服務器暴力機器學習強化學習的路線上來。將策略網強、價值網絡等先進武器加進來后,Zen的實力提升很快。但之后再要提升,之前的代碼反而變成拖累。
臨開賽前一段時間,DeepZenGo還在網上大量練手,只是找不到柯潔九段這等級別的高手與之對弈。在這段時間里,DeepZenGo要么取得突破,與Alphago、絕藝一樣與頂尖高手平起平坐,甚至還要高出一籌;要么原地踏步,在一流棋手與超一流棋手之間徘徊。
中日韓三位參賽棋手之間戰績分別是,羋昱廷對樸廷桓2勝4負,對井山裕太1負,樸廷桓對井山裕太的戰績是2勝2負。因比賽每方用時多達3小時,如果Deepzengo仍無突破的話,這個比賽用時對人類有利,Deepzengo排名墊底的可能性更大。